制度層面：
審查文件和記錄：包括公司層面及部門層面的規章、制度、規范和管理規定等，以及公司在管理過程中的過程文檔，如會議紀要、會簽記錄等。
SERVICE
DCMM 是GB/T36073-2018《數據管理能力成熟度評估模型》(Datamanagement Capability Maturity Model,簡稱DCMM)，是我們國家收個數據管理能力評估國家標準，是借鑒國內外成熟度相關理論思想和數據管理理論形成的數據管理標準。
DCMM是針對企業數據管理和應用能力的評估框架，從標準本身講，任何企業都可以申請。目前主要適用于兩類：
金融與保險機構、互聯網企業、電信運營商、工業企業、數據中心所屬主體、高效、政務數據中心等
數據開發/運營商、信息系統建設和服務提供商、信息技術服務提供商等
DCMM評估包含八大能力域，這八大過程域包含28個過程項，441項評價指標：DCMM數據管理能力成熟度評估模型定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準、數據生存周期8個核心能力域，細分為28個過程域和445條能力等級標準。
數據模型
數據分布
數據集成與共享
云數據管理
數據分析
數據開放共享
數據服務
數據安全審計
數據安全管理
數據安全策略
數據質量提升
數據質量分析
數據質量檢查
數據質量需求
指標數據
數據元
參考數據與主數據
業務術語
DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級，自低向高依次為初始級（1級）、受管理級（2級）、穩健級（3級）、量化管理級（4級）和優化級（5級），不同等級代表企業數據管理和應用的成熟度水平不同。
Level1
初始級
數據需求的管理主要是在項目級進行體現，沒有統一的管理、流程，
主要是被動式的管理
Level2
受管理級
組織已經意識到數據資產，根據管理策略的要求制定了管理流程，
指定了相關人員進行初步的管理。
Level3
穩健級
數據已經被當做實現組織績效目標的重要資產，在組織層面制定了
系列的標準化管理流程促進數據管理的規范化。
Level4
量化管理級
數據被認為是獲取克爭優勢的重要資源，數據管理效率能夠進行量化
分析和監控。
Level5
優化級
數據被認為是組織生存的基礎，相關管理流程能夠實現優化能夠在行
業內進行最佳實踐的分享。
DCMM主要從制度層面、平臺工具層面、人員管理層面進行評估。通過數據管理成熟度的評估，真正發現問題、找到差距、提出改進方案和最佳路徑，幫助企業自身實現數字化轉型。
審查文件和記錄：包括公司層面及部門層面的規章、制度、規范和管理規定等，以及公司在管理過程中的過程文檔，如會議紀要、會簽記錄等。
觀察數據管理過程和活動：重點了解數據管理系統/平臺/工具的相關功能和使用記錄。
人員訪談：對公司的規章制度執行以及數據管理平臺使用情況進行核驗，確認其實施過程與客觀證據是否保持一致。
赫瑪信息擁有專業的服務團隊，對管理規劃、體系建設、工具支持及咨詢評估服務有充足的經驗。提供DCMM貫標政策解讀，流程指導，評估一站式服務，助力企業信息化、數字化、智能化發展。
有利于幫助企業更加熟練地管理數據資產，增強數據管理和應用的能力，并提供一致和可比較的基準，以衡量一段時間內的進展。
有利于幫助企業理清數據管理能力的長處和不足在哪里，幫助企業確定選擇治理的優先順序、治理范圍和內容、更有效地管理和使用數據。
有利于幫助企業建立與企業發展戰略相匹配的數據管理能力體系，包含組織體系、制度體系、標準體系以及工具和技術體系等。
有利于幫助企業建立數據管理和應用的隊伍，培養數字化人才，有利于推動數據思維和數據意識的建立。
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